KI-PRAXIS / LOGISTIK

Logistik

Ausnahmen im Materialfluss früher klären.

Illustrative Prozessbeispiele – keine Kundenreferenzen. Machbarkeit, Nutzen und Freigaben werden im jeweiligen Unternehmen konkret geprüft.

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ILLUSTRATIVES SZENARIO

Abweichungen im Wareneingang vor der Buchung klären

Lieferavis, Lieferschein und Bestellung werden positionsweise zusammengeführt. Unklare Mengen, Verpackungseinheiten und Chargenbezüge landen in einem gezielten Klärungsablauf.

KI VERSTEHEN

Was hier technisch passiert.

TECHNISCH VERTIEFT
MÖGLICHER LÖSUNGSANSATZ

Intelligente Dokumentenverarbeitung · Extraktionsmodell · ERP-Abgleich

Was übernimmt die KI konkret?

Die KI erkennt auch in wechselnden Lieferscheinlayouts Positionen, Artikelnummern, Mengen und Verpackungseinheiten. Sie übersetzt unstrukturierte Dokumente in ein festes Datenschema und erläutert festgestellte Abweichungen.

So funktioniert die Lösung

  1. 01
    Layout und Inhalt lesen

    Ein Dokumentenmodell erkennt Tabellenzeilen und Feldbezüge aus PDF oder Scan. OCR liest Bildtext; das Extraktionsmodell ordnet die Angaben den vereinbarten Zielfeldern zu.

  2. 02
    Gegen Bestellung prüfen

    Software gleicht bestätigte Artikel und Positionen mit offenen ERP-Bestellungen ab. Mengenumrechnung, Restmenge und zulässige Überlieferung werden mit Stammdaten und festen Regeln berechnet.

  3. 03
    Ausnahmen bearbeitbar machen

    Die Assistenz fasst Differenzen verständlich zusammen und zeigt die Originalstelle. Nur bestätigte Positionen werden als Buchungsvorschlag weitergegeben.

Welcher Mehrwert entsteht?

Weniger manuelles Abtippen und Nachfragen; schnellerer Weg vom Eingang zur Buchungsbereitschaft. Die gezielte Ausnahmebearbeitung kann Korrekturbuchungen reduzieren und Material früher verfügbar machen.

Ein konkretes Beispiel

Illustration: „4 Kartons à 25 Stück“ ergeben nach bestätigter Stammdatenumrechnung 100 Stück. Stehen noch 90 Stück offen, weist der Abgleich die Differenz aus; das Sprachmodell erfindet keine Umrechnung.

Technik, Einrichtung & Betrieb

Für standardisierte Formate reichen oft vorhandene Dokumentenmodelle. Lieferantenspezifisches Training ist erst bei nachgewiesenen Erkennungslücken zu prüfen. Erkennungswerte helfen bei der Priorisierung, sind aber kein Beweis fachlicher Richtigkeit.

Illustrativer Lösungsaufbau. Die konkrete Architektur folgt Datenlage, Systemen und Pilotbewertung.

Ausgangssituation

Ein Lager erhält täglich Lieferungen mit unterschiedlichen Lieferscheinformaten. Eine Lieferung enthält mehrere Bestellungen; Karton- und Stückmengen sind uneinheitlich angegeben. Die manuelle Klärung verzögert die Einlagerung und die Materialbereitstellung.

So könnte der Ablauf aussehen

  1. Angaben erfassen

    Dokumentenerkennung liest Positionen aus Avis und Lieferschein. Artikelnummern, Einheiten und Chargen werden mit einem Vertrauenswert erfasst.

  2. Abweichungen erklären

    Regelprüfungen gleichen Bestellungen und vereinbarte Mengenumrechnungen ab. Die Assistenz erläutert Differenzen und bündelt fehlende Angaben für die zuständige Person.

  3. Buchung vorbereiten

    Bestätigte Positionen werden als Buchungsvorschlag an ERP oder Lagerverwaltung übergeben. Ungeklärte Positionen bleiben getrennt und sichtbar.

Beispielhaftes Arbeitsergebnis

Eine positionsgenaue Klärungsliste und ein bestätigbarer Wareneingangsvorschlag statt einer unübersichtlichen Dokumentensammlung.

VOM SZENARIO ZUM KONKRETEN VORHABEN

Welcher Prozess verdient
einen genaueren Blick?

Gemeinsam klären wir Ausgangslage, verfügbare Daten und einen sinnvollen Pilotumfang. Mein Beitrag: Struktur, Prioritäten und Abstimmung zwischen Fachbereich, IT und Umsetzungspartnern.

Anwendungsfall besprechen